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- História e Evolução dos Computadores: Compreender as origens e o desenvolvimento dos sistemas de computação, hardware e software.
- Sistemas de Computação: Examinar os componentes básicos dos computadores, incluindo a CPU, memória, dispositivos de armazenamento e dispositivos de entrada/saída.
- Sistemas Operacionais: Aprender sobre diferentes sistemas operacionais, suas funcionalidades e como gerenciam o hardware e o software do computador.
- Linguagens de Programação: Dominar linguagens de programação como Python, Java e C++ para desenvolver aplicações de software e resolver problemas computacionais.
- Design de Algoritmos: Aprender como projetar, analisar e implementar algoritmos para resolver problemas do mundo real.
- Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software: Compreender as etapas do desenvolvimento de software, desde o planejamento e design até a codificação, testes e manutenção.
- Estruturas de Dados: Compreender como organizar e gerenciar dados de forma eficiente usando estruturas como arrays, listas encadeadas, pilhas, filas e árvores.
- Bancos de Dados: Explorar bancos de dados relacionais e não relacionais, consultas SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) para armazenar e manipular grandes volumes de dados.
- Análise e Visualização de Dados: Aprender como processar e analisar dados usando ferramentas como Excel, bibliotecas Python e sistemas de banco de dados.
- HTML, CSS e JavaScript: Aprender a criar, projetar e desenvolver websites usando HTML para estrutura, CSS para estilização e JavaScript para funcionalidades interativas.
- Desenvolvimento Front-end e Back-end: Compreender como construir tanto a parte do cliente quanto a parte do servidor de aplicações web, incluindo frameworks como React, Angular e Node.js.
- Design Responsivo: Implementar princípios de design que garantem que os websites sejam amigáveis e adaptáveis a diferentes dispositivos.
- Redes de Computadores: Aprender os fundamentos de redes, incluindo protocolos, endereçamento IP, DNS e tecnologias de comunicação sem fio.
- Cibersegurança: Compreender a importância da proteção de dados e segurança no mundo digital, aprendendo sobre criptografia, firewalls e técnicas de hacking ético.
- Gerenciamento de Redes: Adquirir conhecimento prático em configurar e gerenciar redes locais (LAN), redes de longa distância (WAN) e plataformas de computação em nuvem.
- Fundamentos de IA: Compreender os conceitos básicos por trás da inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural (PLN).
- Aprendizado de Máquina: Aprender sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais e como os algoritmos de IA são treinados e implementados.
- Aplicações Práticas de IA: Explorar aplicações reais da IA em indústrias como saúde, finanças e transporte.
